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一种可以学习对称拍卖博弈局部均衡的机器学习技术

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一种可以学习对称拍卖博弈局部均衡的机器学习技术

一个简单的一物一价拍卖的均衡出价函数的图示和一个用点表示的近似值。Credit:Bichler等人在过去的几十年里,计算机科学家一直在探索将博弈论和人工智能(AI)工具应用于象棋、抽象策略棋盘游戏围棋或其他游戏的潜力。博弈论的另一个有价值的用途是在经济科学中,特别是作为一个框架来解释市场中的战略互动及其结果。拍卖理论是最常见的理论构造之一,旨在将博弈论应用于经济学。拍卖理论是博弈论的一个应用,具体描述了不同的竞拍者在拍卖市场上的行为。然而,当将拍卖理论应用于具有多个待售物品和价值相关性的真实或现实市场时,计算拍卖游戏的均衡竞价策略可能是具有挑战性的。在博弈论中,贝叶斯纳什均衡(BNE)发生在没有玩家(或投标人)能够在考虑对手的选择后改进他们选择的策略的时候。BNE被认为是一场游戏或拍卖的稳

利用镜面反射减少遮挡的机器人视觉系统

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利用镜面反射减少遮挡的机器人视觉系统

我们基于倾斜的反射传感系统的概念。功劳:Yoshioka等人为了安全和最有效地导航周围环境,机器人应该由高性能的计算机视觉系统支持。在为机器人开发计算机视觉系统时,最大的挑战之一是限制遮挡,以便机器人能够感知大部分周围环境。东芝公司的研究人员最近开发了一种机器人视觉系统,可以减少机器人视觉系统中的遮挡。该系统发表在arXiv上的一篇论文中,使用倾斜镜来增加机器人传感器覆盖的空间。“遮挡是机器人视觉系统的一大挑战,”进行这项研究的研究人员之一健太郎·吉冈告诉TechXplore。“遮挡可能会导致机器人的感知出现错误,造成俯瞰或更糟,甚至损坏机器人或物体。”到目前为止,研究人员已经设计了两种主要的方法来减少机器人视觉系统中的遮挡。第一个是基于在机器人正在探索的环境中安装更多的传感器或摄像机,第

新的研究表明,明亮的白天有助于更好的夜晚

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新的研究表明,明亮的白天有助于更好的夜晚

Credit:CC0公共域一项新的研究发现,在家里有更多的日光可以改善健康成年人的昼夜节律、睡眠和心理健康REVOLV研究是由西奈山伊坎医学院光与健康研究中心进行的,旨在探索在家中增加日光照射如何影响昼夜节律、睡眠、活力和心理健康这篇同行评议的论文发表于9月19日23发表在《国际环境研究和公共卫生杂志》上资深作者MarianaG说:“REVOLV的研究证明了在现实环境中,日光对生理、行为和生理节奏健康的主观测量的影响。”菲戈罗博士D伊坎西奈山光与健康研究中心教授兼主任“这些发现强调了确保人们在室内和室外暴露在昼夜节律有效的电灯或日光下对人类健康和福祉的重要性"作为人体生物钟的主要环境信号,明暗模式是昼夜节律一致的关键,也是包括睡眠和心理健康在内的多个健康维度的基础尽管日光为促进昼

工程师们开发了聚合物芯,可以将任何光源的光重定向到太阳能电池

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工程师们开发了聚合物芯,可以将任何光源的光重定向到太阳能电池

莱斯大学的工程师设计并建造了窗玻璃,将阳光或照明从室内重定向到边缘带太阳能电池。中间层是用作波导的共轭聚合物。学分:李熠霖莱斯大学的工程师们为下一代能量收集提出了一个丰富多彩的解决方案:在你的窗户上安装发光太阳能聚光器。在RafaelVerduzco和博士后研究员、莱斯布朗工程学院的第一作者李熠霖的领导下,该团队设计并建造了一平方英尺的“窗户”,将一种共轭聚合物夹在两块透明的丙烯酸面板之间。那薄薄的中间层就是秘制酱。它被设计成吸收特定波长的光,并将其引导到排列有太阳能电池的面板边缘。共轭聚合物是一种化合物,可以通过特定的化学或物理性质进行调节,用于各种应用,如用于生物医学设备的导电膜或传感器。莱斯实验室的聚合物化合物被称为PNV(polyA的概念是一种房子,使用莱斯大学工程师设计的窗玻璃

可连接的皮肤监测器,可将汗水吸走

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可连接的皮肤监测器,可将汗水吸走

Credit:韩国高级科学技术研究所(KAIST)一种新的制备技术制造出薄的、基于硅树脂的贴片,可以快速将水分从皮肤上吸走。这项技术可以减少由可穿戴生物传感器引起的红肿和瘙痒,这种传感器可以将汗液截留在它们下面。这项技术是由生物工程学家、KAIST的ChoYoung-Ho教授和他的同事开发的,并于上月发表在《科学报道》杂志上。赵教授解释说:“可穿戴生物电子技术对日常监测汗液中的生物成分越来越有吸引力,如激素或葡萄糖,以及体温、心率和能量消耗。“但是目前可用的材料会引起皮肤刺激,所以科学家们正在寻找改善它们的方法,”他补充道。可附着生物传感器通常使用称为聚二甲基硅氧烷(PDMS)的硅基化合物,因为与其他材料相比,它具有相对较高的水蒸气透过率。尽管如此,这个速度只是皮肤水分蒸发速度的三分之二

感知隐藏物体的机器人

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感知隐藏物体的机器人

麻省理工学院的研究人员开发了一种采摘机器人,它将视觉和射频(RF)传感结合起来,即使物体隐藏在视野之外,也能找到并抓住它们。这项技术有助于电子商务仓库的实现。功劳:麻省理工近年来,机器人获得了人工视觉、触觉,甚至嗅觉。麻省理工学院副教授法德尔·阿迪布说:“研究人员一直在赋予机器人类似人类的感知能力。在一份新的论文中,Adib的团队正在进一步推动这项技术。“我们试图给机器人超人的感知能力,”他说。研究人员开发了一种机器人,它利用无线电波来感知被遮挡的物体,无线电波可以穿过墙壁。这款名为“射频抓取”的机器人将这种强大的传感功能与更传统的计算机视觉相结合,来定位和抓取原本可能被遮挡的物品。这一进步有朝一日可能会简化仓库中的电子商务履行,或者帮助机器从杂乱的工具包中拔出螺丝刀。这项研究将于5月在IE

可穿戴设备和个性化诊断的美好未来

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可穿戴设备和个性化诊断的美好未来

宝塔网站防火墙免费版*{margin:0;padding:0;color:#444}body{font-size:14px;font-family:"宋体"}.main{width:600px;margin:10%auto;}.title{background:#20a53a;color:#fff;font-size:16px;height:40px;line-height:40px;padding-left:20px;}.content{background-color:#f3f7f9;height:280px;border:1pxdashed#c6d9b6;padding:20px}.t1{border-bottom:1pxdashed#c6d9b

研究人员开发出烹饪后会变形的面食

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研究人员开发出烹饪后会变形的面食

玫瑰花短暂且可逆的双向变形。学分:变形物质实验室。卡内基梅隆大学人们喜欢意大利面的形状——从潘尼管和里加托尼管到福西利管和罗蒂尼管。但farfalle与conchiglie的不同之处还在于,这种订书钉很难包装,需要大袋子和大盒子来容纳世界各地标志性的意大利面。卡内基梅隆大学变形物质实验室领导的一个研究小组正在开发一种扁平的面食,当烹饪时会形成熟悉的形状。该团队在扁平的面食面团(仅由粗面粉和水制成)上压印出微小的凹槽,这些凹槽的图案会使面团在烹饪时变成管状、螺旋状、扭曲状和波浪状。变形的意大利面看起来、摸起来,最重要的是,尝起来像传统的意大利面,同时为食品设计开辟了新的可能性,并允许扁平包装的意大利面减少包装,节省存储和运输空间,并可能减少烹饪所需的时间和精力。“我们的灵感来自于扁平包装的家具

研究人员开发了能够检测社交媒体中讽刺意味的人工智能

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研究人员开发了能够检测社交媒体中讽刺意味的人工智能

Credit:Pixabay/CC0公共领域美国中佛罗里达大学的计算机科学研究人员开发了一种讽刺检测器。社交媒体已经成为个人以及寻求营销和销售其产品和服务的公司的主要沟通形式。正确理解和回应推特、脸书和其他社交媒体平台上的客户反馈对成功至关重要,但这是令人难以置信的劳动密集型工作。这就是情绪分析的作用。该术语指的是识别与文本相关联的情绪(积极的、消极的或中性的)的自动化过程。虽然人工智能指的是逻辑数据分析和响应,但情感分析类似于正确识别情感交流。一个UCF团队开发了一种技术,可以准确检测社交媒体文本中的讽刺。该团队的发现最近发表在《熵》杂志上。实际上,该团队教计算机模型找到经常表示讽刺的模式,并将其与教程序正确识别更可能表示讽刺的序列中的提示词相结合。他们通过给模型输入大量的数据集来教

MOBLOT:描述分子遗忘机器人的理论模型

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MOBLOT:描述分子遗忘机器人的理论模型

一些机器人和形成的“分子”的视觉表示。学分:西塞罗等。专注于群体机器人的研究通常使用理论方法来抽象地描述机器人系统。机器人研究中经常使用的一个理论模型是OBLOT,这是一种将机器人表示为简单系统的方法,所有这些系统都是相同的,没有记忆,并且不能相互通信。拉奎拉大学和意大利佩鲁贾大学的研究人员最近创建了MOBLOT,这是OBLOT模型的扩展,可以应用于更广泛的群体机器人系统。这一新模型在第20届国际自主智能体和多智能体系统会议(AAMAS2021)上提出,其灵感来自原子自然排列形成物质的方式。进行这项研究的研究人员之一阿尔弗雷多·纳瓦拉(AlfredoNavarra)告诉TechXplore,“MOBLOT是理论群体机器人学背景下的一个新模型。“首字母缩略词代表Molecularappr

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