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老化不可治愈的龙虾:研究人员开发了老化龙虾的新方法

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老化不可治愈的龙虾:研究人员开发了老化龙虾的新方法

东安格利亚大学东安格利亚大学的科学家们已经找到了一种根据龙虾的DNA来确定其年龄的方法学分:东英吉利大学马丁·泰勒博士东安格利亚大学的科学家们已经找到了一种根据龙虾的DNA来确定其年龄的方法众所周知,龙虾很难变老没有人确切知道它们能活多久,一些专家估计它们能在海底生活长达一个世纪或更长时间但是,在环境、渔业和水产养殖科学中心(CEFAS)和国家龙虾孵化场的合作下,UEA开发的一种基于DNA的新技术可以帮助更可持续地管理龙虾渔业主管科学家博士来自UEA生物科学学院的马丁·泰勒说:“到目前为止,龙虾的年龄通常是用它的大小来估计的——但这是不准确的,因为每只龙虾的生长速度不同。”“很长一段时间以来,似乎没有准确的方法来量化龙虾的年龄一些研究表明,你可以通过计算龙虾眼柄和腹部的年

网络安全研究人员构建了一个更好的“金丝雀陷阱”

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网络安全研究人员构建了一个更好的“金丝雀陷阱”

Credit:CC0公共领域第二次世界大战期间,英国情报人员在一具尸体上植入虚假文件,以愚弄纳粹德国,使其为进攻希腊做好准备。“肉糜行动”取得了成功,并报道了盟军对西西里岛的实际入侵。间谍活动中的“金丝雀陷阱”技术传播多种版本的假文件来隐藏秘密。金丝雀陷阱可以用来嗅出信息泄露,或者像二战中那样,制造分散注意力的东西,隐藏有价值的信息。WE-FORGE是达特茅斯大学计算机科学系设计的一种新的数据保护系统,它利用人工智能建立在金丝雀陷阱概念的基础上。该系统自动创建虚假文件,以保护药品设计和军事技术等知识产权。网络安全、技术和社会杰出教授、安全、技术和社会研究所所长苏布拉曼尼安(V.S.Subrahmanian)说:“该系统产生的文件与原始文件非常相似,看似可信,但又完全不同,不正确。网络安

太阳能电池突破:研究人员在纳秒时间尺度上观察单线态裂变反应

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太阳能电池突破:研究人员在纳秒时间尺度上观察单线态裂变反应

二苯基六三烯(DPH)在本研究中被用作单线态裂变材料。功劳:托尔·巴尔克德太阳能电池的效率可以通过探索一种被称为单线态裂变的现象来提高。然而,迄今为止,反应过程中无法解释的能量损失一直是一个主要问题。瑞典林克平大学的科学家领导的一个研究小组发现了单线态裂变过程中发生了什么,以及损失的能量去了哪里。研究结果已经发表在《细胞报告物理科学》杂志上。太阳能是最重要的无化石和生态友好的可持续电力来源之一。目前使用的硅基solar电池最多可以利用约33%的阳光能量,并将其转化为电能。这是因为太阳光束中的光或光子包的能量要么太低而不能被太阳能电池吸收,要么太高,所以一部分能量被耗散成了废热。这个最大理论效率被称为肖克利-奎塞极限。实际上,现代太阳能电池的效率是20-25%。然而,分子光物理中一种被称为单

安全研究人员宣布PHP后门

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安全研究人员宣布PHP后门

恶意零媒介提交。信用:GitHub2021年3月28日星期六,安全研究人员尼基塔·波波夫和拉斯马斯·勒德尔夫宣布发现了安装在php-src存储库中的两个恶意后门。研究人员怀疑这一事故与受损的git.php.net服务器有关,而不是个人git账户受损。与此同时,尽管研究团队努力弄清问题的真相,但他们认为继续使用自己的git基础设施是一种不必要的风险,因此将停止使用git.php.net服务器。现在,GitHub上的相关存储库将从镜像变成真正的规范转发。因此,任何更改都应该直接推送到GitHub,而不是通过git.php.net。为了强化安全状态,存储库用户现在只能通过GitHub上的PHP组织进行写访问,而不是repo的原生karma系统。由于组织成员hip要求使用双因素身份验证,希望加入回

克服标签过载:研究人员开发工具来更好地管理浏览器标签

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克服标签过载:研究人员开发工具来更好地管理浏览器标签

Credit:pixabay/CC0PublicDomain如果您正在阅读这篇文章,很可能您的浏览器中还打开了几个您最终想要进入的选项卡。互联网浏览器标签是互联网上摩擦的主要来源。人们喜欢它们。人们讨厌他们。对于一些用户来说,标签为他们的网页浏览带来了秩序和效率。对其他人来说,他们失去了控制,随着人数的增加,他们在屏幕顶部缩小。卡内基梅隆大学的一个研究团队最近完成了十多年来对浏览器选项卡的首次深入研究。他们发现,许多人都在与标签过载做斗争,一个潜在的原因是,虽然标签有各种各样的功能,但它们往往做得很差。“浏览器标签是你在互联网上使用的最基本的工具,”计算机科学学院人机交互研究所(HCII)博士后研究员、研究团队成员约瑟夫·张志昌说。“尽管无处不在,但我们注意到人们有各种各样的问题。”该

研究人员对人工智能进行心理分析

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研究人员对人工智能进行心理分析

Credit:pixabay/CC0PublicDomain我们并不确切知道人工智能(AI)的“大脑”内部正在发生什么,因此我们无法准确预测其动作。我们可以运行测试和实验,但是我们不能总是预测和理解为什么人工智能会做它做的事情。就像人类一样,人工智能的发展是基于经验的(就人工智能而言,是以数据的形式)。这就是为什么人工智能的行为方式有时会让我们大吃一惊,并且有无数个人工智能表现出性别歧视、种族歧视或不恰当的例子。“仅仅因为我们可以开发一种算法,让人工智能在数据中找到模式,以最好地解决一项任务,并不意味着我们理解它找到了什么模式。因此,即使我们已经创造了它,这并不意味着我们知道它,”DTU计算机公司的索伦·豪伯格教授说。一个叫做黑箱问题的悖论。这一方面根植于人工智能的自我学习本质,另一方

老鼠的学习技能有助于研究人员精确定位储存已获得知识的大脑区域

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老鼠的学习技能有助于研究人员精确定位储存已获得知识的大脑区域

老鼠可以通过细微的差异成为图像分类的专家获得的部分知识储存在大脑的早期视觉区域学分:神经生物学MPI/Kuhl它是伦勃朗的还是维米尔的?对于外行人来说,区分这两位老大师的画作往往很有挑战性另一方面,对于训练有素的专家来说,这一点也不难马克斯·普朗克神经生物学研究所的科学家们现在已经证明,老鼠也可以成为将图像分类的专家这项研究表明,部分类别知识已经存在于早期视觉区域,突出了这种语义记忆在整个大脑中的广泛存储语义记忆是专家知识的储存成功的一个关键是实践艺术专家日复一日地观察数百幅画他们逐渐意识到在辨别中起作用的特征这种感觉只不过是获得的知识,储存在他们的语义记忆中这种记忆包含所有与特定经历无关的抽象信息:例如,维米尔是荷兰画家这一普遍事实——与他们第一次看到维米尔画作的确切记忆形成对比然

帮助研究人员推进前列腺癌治疗的患者

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帮助研究人员推进前列腺癌治疗的患者

用于建立pdx的肿瘤的病理和临床特征饼图显示了同意移植的患者数量和采集用于异种移植的原发性前列腺肿瘤样本的数量,与在第一代(G1)PDX保留肿瘤组织并确定为可连续移植的样本数量进行了比较颜色表示每个样本的提取地点b–d预移植组织中Ki67阳性肿瘤细胞的百分比(b;n=14ST,38非ST),时间到第一代(c;n=14个ST段,49个非ST段),以及根治性前列腺切除术时的肿瘤体积;橙色)和经尿道前列腺切除术(TURP紫色)标本(d;n=13个ST,28个非ST,P=0016)与没有建立的相比较,建立了STPDXsst与非ST不成对双侧T检验;数据显示为平均扫描电镜e格里森分级为1–5的原发性肿瘤中有(n=13)或没有建立STPDXs(n=30)的百分比;不显著

美国和伊朗研究人员合作修复乌尔米亚湖

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美国和伊朗研究人员合作修复乌尔米亚湖

犹他州立大学凯尔西·霍尔曼伊朗的乌尔米亚湖是犹他州大盐湖的姐妹湖,在20年的时间里,其水量减少了近95%信用:索马耶西玛在一次罕见的交流中,来自伊朗和犹他州的科学家和水资源工程师正在合作进行一项大胆的科学研究,以恢复世界上最大的盐湖之一乌尔米亚湖是伊朗西北部的一个大型盐湖,也是犹他州大盐湖的姐妹湖。在过去的20年里,该湖的水量减少了近95%随着水位下降,盐度飙升,威胁到该湖的盐水虾数量以及依赖虾作为食物的火烈鸟和其他鸟类湖面如此之低,以至于在一些沿海度假胜地,旅游船必须被拉一公里(06英里)或更远,然后到达合适的深度此外,新的陆地桥梁正在干涸的湖床上形成,这使得大陆食肉动物威胁到生活在南部岛屿的濒危哺乳动物广阔、干燥的湖床给居住在乌尔米亚湖盆地的500万居民带来了日益严重

研究调查了为什么研究人员对共享数据持谨慎态度

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研究调查了为什么研究人员对共享数据持谨慎态度

美国生物科学研究所信用:Pixabay/CC0公共域卡尔顿大学的玛丽·居里全球研究员多米尼克·罗奇共同撰写了一篇关于研究人员面临的公开共享数据的障碍的论文,这个问题在新冠肺炎大流行期间变得更加突出这篇名为《加拿大生态学和进化学院共享开放数据的个人成本和收益》的文章发表在《生物科学》杂志上“新冠肺炎大流行让世界各地的人们认识到共享研究数据对加速科学发现的重要性,”罗氏说“很明显,开放数据是抗击这种流行病的关键,但它们对于解决其他紧迫问题也非常重要,比如气候变化和生物多样性丧失"罗氏和合著者桑德琳·苏哈琼诺(SandrineSoeharjono)在蒙特利尔大学攻读定量和计算生物学硕士学位时做了这项工作,他们调查了加拿大的学术界,并询问了共享开放数据的个人成本和收益似乎每个

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