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研究人员提出了添加剂制造质量控制的方法

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研究人员提出了添加剂制造质量控制的方法

Credit:CC0公共领域添加剂制造提供了前所未有的设计灵活性和扩展的功能,但根据宾夕法尼亚州立大学工业工程教授惠阳的说法,不同生产机器的质量和工艺可能会有很大差异。随着在航空航天、医疗保健和汽车行业的应用以及大规模定制的潜力,添加剂制造需要质量管理。为了解决这一问题,杨和来自宾夕法尼亚州立大学、内布拉斯加大学林肯分校和美国国家标准与技术研究所()的一组研究人员提出了一种新的数据驱动的添加剂制造质量控制方法的设计、开发和实施。他们在《电气和电子工程师协会学报》上发表了他们的工作。“就像一个生态系统一样,我们让人们在添加剂制造的不同领域独立工作,系统工程师可以帮助连接这些点,为质量管理提供一个框架,”杨说。“质量是不可或缺的,如果我们从一开始就设计质量管理的系统级框架,那么我们就能以更低

用于改进氢气生产和发电的组合再生燃料电池

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用于改进氢气生产和发电的组合再生燃料电池

宝塔网站防火墙免费版*{margin:0;padding:0;color:#444}body{font-size:14px;font-family:"宋体"}.main{width:600px;margin:10%auto;}.title{background:#20a53a;color:#fff;font-size:16px;height:40px;line-height:40px;padding-left:20px;}.content{background-color:#f3f7f9;height:280px;border:1pxdashed#c6d9b6;padding:20px}.t1{border-bottom:1pxdashed#c6d9b

研究公用事业规模可再生电力系统的科学计算新方法

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研究公用事业规模可再生电力系统的科学计算新方法

Credit:pixabay/CC0PublicDomain美国拥有37千兆瓦(GW)的公用事业规模太阳能发电能力——足以为超过4,070,000,000个LED灯供电——目前正在开发令人印象深刻的额外112GW的发电能力。由于已经有如此多的大规模太阳能发电,能源系统的当前趋势清楚地表明,可再生能源和电池储能系统是未来电网的主要参与者。但是这些新技术带来了额外的复杂性和挑战。考虑到这些障碍,我们如何理解现代化电网的行为,以及电力系统运营商和决策者如何大规模确保其持续可靠性?NREL分析师和加州大学伯克利分校(UCB)的同事在一篇IEEE电气化文章中发表了一种新颖的开源计算分析方法,这有助于解开答案。“几十年来,用于建模的现有商业软件工具在电力系统分析中运行良好。然而,我们正处于能源系

深度脱碳电网长期储能的新财务分析工具

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深度脱碳电网长期储能的新财务分析工具

图形摘要。信用:DOI:10.1016/j.joule.2021.06.018太阳能、风能和水能等可再生能源发电技术继续在全球获得普及。随着越来越多的可再生能源发电进入电网,这些清洁技术的成功将越来越依赖于支持发电可变性的长期储能解决方案的开发。国家可再生能源实验室(NREL)的研究人员开发了一个严格的新存储财务分析场景工具(StoreFAST)模型来评估能源的水平化成本(LCOE),也称为水平化存储成本(LCOS)。该模型可以在未来可再生能源渗透率达到85%的电网框架内发现潜在的长期存储机会。研究人员基于成功的氢金融分析场景工具(H2FAST)设计了StoreFAST,该工具由NREL在2015年创建,作为分析安装氢燃料站的金融方面的便利辅助工具。“H2FAST模式非常灵活

下一代电绝缘材料的整体方法

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下一代电绝缘材料的整体方法

/图像-1/绝缘1。学分:奥斯汀的德克萨斯大学自二战以来,我们的电气基础设施基本上没有变化,但技术的进步——特别是材料的进步——打开了我们过去从未想过可能的大门。这些进步为未来100年及以后重新设计我们的电气基础设施奠定了基础。重新设计至关重要,因为我们每天都对电网施加更多压力,要求更快的计算机处理速度,并推动电力运输。为这些设备和基础设施供电的先进和小型化半导体产生的大量热量会导致它们失效。这些设备还需要与元件电绝缘和保护。随着设备和基础设施的不断发展,世界各地都在开发新型电绝缘材料,以满足不断增长的性能和可靠性需求。奥斯汀得克萨斯大学的研究人员与美国陆军研究实验室合作,正在分析用于电绝缘或包装的新材料,与今天的绝缘材料相比,这种材料可以更有效地散热。“电网可以满足数百万家庭和企业的需求,

用于激光切割机的智能材料传感平台可以区分30种不同的材料

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用于激光切割机的智能材料传感平台可以区分30种不同的材料

Caption:SensiCut智能传感平台区分视觉上相似的材料,确保安全使用。信用:麻省理工学院CSAIL随着计算机的加入,激光切割机已经迅速成为一种相对简单而强大的工具,软件控制着闪亮的机器,可以切割金属、木材、纸张和塑料。虽然这种奇怪的混合材料感觉包罗万象,但用户仍然面临着区分视觉相似材料库存的困难,在视觉相似材料库存中,错误的材料会造成粘稠的混乱,散发出可怕的气味,或者更糟糕的是,喷出有害的化学物质。为了解决肉眼可能看不到的问题,麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)的科学家们提出了“传感技术”,这是一种用于激光切割机的智能材料传感平台。与传统的、基于摄像头的方法很容易识别错误的材料形成对比的是,SensiCut使用了更细致的融合。它使用深度学习和一种称为“斑点感应”

研究人员为使用机器学习的研究提供标准

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研究人员为使用机器学习的研究提供标准

Credit:CC0PublicDomain根据今天发表在《自然方法》杂志上的一篇评论文章,生命科学领域中使用机器学习进行研究的研究人员应该采用允许其他研究人员复制其结果的标准。作者解释说,这些标准是推进科学突破、推进知识进步和确保研究发现在一组科学家之间可复制的关键。这些标准将允许其他科学家小组专注于下一个突破,而不是花时间重现最初研究的作者们制造的轮子。美国科罗拉多大学医学院健康AI中心主任凯西·s·格林(CaseyS.Greene)博士是这篇文章的对应作者,他与第一作者本杰明·j·海尔(BenjaminJ.Heil)以及来自美国、加拿大和欧洲的研究人员共同撰写了这篇文章。格林和他的合著者写道:“最终所有的科学都需要信任——没有一个科学家能够从他们阅读的每篇论文中重现结果。“

辉瑞提交美国第三次剂量批准的数据

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辉瑞提交美国第三次剂量批准的数据

辉瑞和BioNTech正在寻求授权,为所有美国人,而不仅仅是那些免疫系统减弱的人,注射他们的新冠肺炎疫苗辉瑞和生物技术公司周一向美国卫生当局提交了初步临床数据,作为他们为所有美国人寻求第三剂新冠肺炎疫苗授权的努力的一部分上周,美国批准了针对免疫系统减弱人群的辉瑞-生物技术公司和Moderna疫苗的加强注射辉瑞和BioNTech公布了其第一阶段试验的结果,该试验评估了第三针的安全性和有效性辉瑞董事长兼首席执行官阿尔伯特·布尔拉(AlbertBourla)在一份声明中表示:“迄今为止,我们看到的数据表明,第三剂疫苗引发的抗体水平明显超过了两剂初步计划后的水平。”BioNTech联合创始人UgurSahin说:“加强疫苗有助于降低先前接种过疫苗的人的感染率和疾病率,并在即将到来的季节更好地控制

为疾病的早期检测和治疗而开发的植入式人工智能系统

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为疾病的早期检测和治疗而开发的植入式人工智能系统

基于人工聚合物的神经网络这些网络的强非线性特性使得它们能够用于储层计算信用:TUD人工智能将从根本上改变医学和医疗保健g从心电图、脑电图或x光图像,可以在机器学习的帮助下进行分析,从而可以根据细微的变化在非常早期的阶段检测出疾病然而,在人体内植入人工智能仍然是一项重大的技术挑战TU德累斯顿光电主席的科学家们现在首次成功开发了一个生物兼容的可植入人工智能平台,可以实时对心跳等生物信号中的健康和病理模式进行分类即使没有医疗监督,它也能检测出病变研究结果现已发表在《科学进展》杂志上在这项工作中,由教授领导的研究小组卡尔·利奥博士HansKleemann和MatteoCucchi展示了一种基于生物相容性人工智能芯片的健康和患病生物信号实时分类方法他们使用了基于聚合物的纤维网络,这种网络在结

这项研究追踪了人类肾脏如何形成过滤单元的蓝图

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这项研究追踪了人类肾脏如何形成过滤单元的蓝图

复杂蛋白质模式的机器学习预测正在发育的肾单位中的前体细胞群肾单位是肾脏的过滤单位信用:奈尔斯·林德斯特伦/麦克马洪实验室/南加州大学干细胞说到建造肾脏,只有大自然拥有完整的蓝图但是南加州大学领导的一个科学家小组通过对肾脏如何形成其过滤单位,即肾单位的全面分析,设法借用了《自然》杂志的一些版面发表在《发育细胞》杂志上的这项研究来自南加州大学干细胞生物学和再生医学系安迪·麦克马洪的实验室,由尼尔斯·林德斯特伦领导,他作为博士后研究员开始了这项研究,现在是该系的助理教授这项研究还引入了英国普林斯顿大学和爱丁堡大学合作者的专业知识该团队追踪了细胞如何相互作用奠定人类肾脏基础的蓝图,以及异常的发育过程如何导致疾病他们的发现作为《人类肾脏发生图谱》的一部分公开发表弗拉铁研究所org/),这是一个可

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