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检测胃淋巴瘤的新影像学方法

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检测胃淋巴瘤的新影像学方法

Credit:DOI:101182/血2021013239一种用于检测淋巴系统恶性肿瘤MALT淋巴瘤的新的成像技术,可能可以省去患者大量的胃镜检查梅杜尼·维恩的一个研究小组通过正电子发射断层扫描/磁共振以及使用针对特定细胞受体的正电子发射断层扫描示踪剂实现了高成像精度该结果目前发表在《血液》杂志上胃是淋巴癌(淋巴瘤)的常见来源最常见的变异是所谓的MALT淋巴瘤,在大多数情况下,它是由先前胃感染幽门螺杆菌引起的因此,第一种疗法通常针对这种细菌为了检查对胃MALT淋巴瘤治疗的反应并排除淋巴瘤的复发,甚至在进一步的过程中完全消退后,有必要每隔几个月进行多次组织取样(活检)的重复胃镜检查梅杜尼维也纳研究小组围绕马里乌斯·迈尔赫费尔(部门生物医学成像和图像引导治疗学系)医学博士)和亚历山大·

灵长类动物展示的先进假体的个体手指控制

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灵长类动物展示的先进假体的个体手指控制

图形摘要信用:DOI:101016/j神经元202108009首先,一台可以安装在植入式设备上的计算机已经解释了灵长类动物大脑信号的精确、高速、多指运动密歇根大学实现了这一关键步骤,让那些失去肢体功能的人能够更自然、实时地控制先进的假肢——甚至自己的手生物医学工程副教授辛迪·切斯特克说:“这是第一次有人能够同时精确控制多个手指。”“我们谈论的是实时机器学习,它可以将食指与中指、无名指或小指分开放在假肢上"从DARPA等政府机构到埃隆·马斯克(ElonMusk)的Neuralink等私人企业,各种利益集团正在开发能够对各种高科技设备提供实时控制的脑/机接口然而,对于该领域的玩家来说,一个主要的障碍是获得对多个手指的连续大脑控制到目前为止,持续的个人手指控制只能通过读取肌肉活动来实现

模拟太空核反应堆的实验回路

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模拟太空核反应堆的实验回路

作者:宾夕法尼亚州立大学加布里埃尔·斯图尔特如图所示,热氢测试回路将循环高温氢气进行材料测试信用:图像由威尔·瑟莱特提供核热推进利用核反应产生的热量作为燃料,有朝一日可以用于人类航天飞行,甚至可能用于火星任务然而,它的发展带来了挑战所用材料必须能够承受高热和高能粒子的定期轰击宾夕法尼亚州立大学的核工程博士生威尔·瑟莱特正在致力于使这些进展更加可行的研究他在美国核学会的出版物《聚变科学与技术》上发表了初步设计模拟的发现为了更好地研究核热推进,Searight模拟了一个被称为氢测试回路的小型实验室实验这种装置模拟了太空中反应堆的运行,流动的氢气在接近2200华氏度的温度下穿过堆芯推动火箭Searight利用连接管详图中的尺寸进行了模拟,连接管是构成氢气流过的测试回路的主要部件

下一代锂离子电池的新型铅基阳极

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下一代锂离子电池的新型铅基阳极

锂离子电池、为阳极开发的铅基核壳粒子、元素周期表中的元素铅以及汽车用铅酸电池。信用:斯派因斯公司、阿尔贡国家实验室和蔚山国家科学技术研究所锂离子电池为从手机到笔记本电脑再到电动汽车的所有东西提供动力。世界各地的科学家一直在寻找新的和改进的组件,为这些和其他应用制造更好的电池。美国能源部阿贡国家实验室的科学家报告了一种新的锂离子电池电极设计,该设计使用了低成本材料铅和碳。这一重要发现的贡献者还包括来自西北大学、布鲁克海文国家实验室和蔚山国家科学技术研究所的科学家。“我们的研究对设计低成本、高性能、可持续的锂离子电池具有令人兴奋的意义,这种电池可以为混合动力和全电动汽车提供动力,”EungjeLee说,他是Argonne化学科学与工程(CSE)部门的主要作者和材料科学家。锂离子电池的工作原理是

高能电动汽车电池的富锂正极材料如何在高电压下储存电荷(更新)

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高能电动汽车电池的富锂正极材料如何在高电压下储存电荷(更新)

在同步加速器设备上进行的操作x射线研究照片。学分:WMG,华威大学电动汽车用高储能电池需要高容量电池阴极。新的锂过量锰-rich阴极有望取代现有的富镍阴极,但了解锰和氧如何适应高电压下的电荷存储对其成功适应至关重要。华威大学WMG领导的研究与美国研究人员合作,利用一系列x光研究来确定是氧离子而不是锰离子促进了电荷存储。电动汽车总有一天会主导英国的道路,对于消除二氧化碳排放至关重要,但汽车制造商面临的一个主要问题是如何制造一种负担得起的长效高能量电池,能够快速有效地充电。因此,这是一场制造储能目标为500瓦时/千克的电动汽车电池的竞赛,但如果不改用新的阴极材料,这些目标是不可能实现的。尽管在过去的10年里不断取得进展,以推动最先进的电动汽车富镍阴极的性能,但这种材料无法提供所需的能量密度。为

新型钙钛矿太阳能电池制备方法为大规模生产铺平了道路

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新型钙钛矿太阳能电池制备方法为大规模生产铺平了道路

使用环丁砜添加剂的新浸渍工艺创造了高性能钙钛矿太阳能电池。该方法价格低廉,非常适合扩大到商业生产。信用:洛斯阿拉莫斯国家实验室一种新的、更简单的制造稳定钙钛矿太阳能电池的解决方案克服了这种有前途的可再生能源技术大规模生产和商业化的关键瓶颈,这种技术十多年来一直遥不可及。“我们的工作为在不久的将来大规模太阳能组件的低成本、高通量商业规模生产铺平了道路,”洛斯阿拉莫斯国家实验室集成纳米技术中心的研究员、该论文的对应作者万依·聂说,该论文今天发表在《焦耳》杂志上。“我们能够通过两个微型模块来演示这种方法,这两个模块达到了将阳光转换为电能的最高水平,大大延长了使用寿命。由于这种工艺简单且成本低,我们相信它可以很容易地适应工业环境中的可扩展制造。”该团队利用液体溶剂环丁砜发明了一步旋涂法。这个新的过程

独特的人工智能方法生成蛋白质,加快药物开发

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独特的人工智能方法生成蛋白质,加快药物开发

瑞典查尔莫斯理工大学的研究人员提出了一种使用人工智能生成合成蛋白质的方法。这种新方法对于开发高效的工业酶制剂以及新的基于蛋白质的药物,如抗体和疫苗,具有巨大的潜力。图片:Pixabay/YenStrandqvist,Chalmers工业大学学分:Pixabay/YenStrandqvist,Chalmers工业大学人工智能现在能够产生新的、功能活跃的蛋白质,这要归功于瑞典Chalmers工业大学的研究人员最近发表的工作。查尔莫斯生物和生物工程系副教授AleksejZelezniak说:“我们现在能够展示的东西为许多未来的应用提供了巨大的潜力,例如更快、更具成本效益的蛋白质药物开发。蛋白质是大而复杂的分子,在所有活细胞中起着至关重要的作用,构建、修饰和分解我们细胞中自然存在的其他分子。它

用于导航复杂计算机指令的工具

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用于导航复杂计算机指令的工具

宝塔网站防火墙免费版*{margin:0;padding:0;color:#444}body{font-size:14px;font-family:"宋体"}.main{width:600px;margin:10%auto;}.title{background:#20a53a;color:#fff;font-size:16px;height:40px;line-height:40px;padding-left:20px;}.content{background-color:#f3f7f9;height:280px;border:1pxdashed#c6d9b6;padding:20px}.t1{border-bottom:1pxdashed#c6d9b

多机器人柔性编队路径规划技术

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多机器人柔性编队路径规划技术

五个机器人以灵活的五边形队形挤压通过一条狭窄的通道。学分:罗希思博士&马杜·瓦达利教授。多机器人系统最近被用于解决各种现实世界的问题,例如,帮助人类用户监控环境和进入隐蔽的位置。为了最有效地导航未知和动态环境,这些机器人系统应该由路径规划者引导,路径规划者可以识别团队中单个机器人的无碰撞轨迹。印度理工学院的研究人员最近为多机器人系统开发了一种新的路径规划方法。这项技术发表在arXiv上的一篇论文中,它将一个虚拟代理放在机器人团队编队的中心,确保编队的组织和维护,允许编队灵活有效地穿越障碍重重的环境。“与单个机器人相比,使用由较小的专用机器人组成的多机器人系统协同工作可能有几个优势,”进行这项研究的研究人员之一MadhuVadali教授告诉TechXplore。“例如,这些系统允许更

最具独创性的机器人的模块化建筑平台

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最具独创性的机器人的模块化建筑平台

可以改变形状的亚毫米小型软机器。信用:马克斯·普朗克学会来自马克斯·普朗克智能系统研究所(MPI-IS)的一组科学家开发了一个系统,他们可以用这个系统一个接一个地制造微型机器人,这些机器人完全按照要求运行。就像乐高系统一样,科学家可以随机组合单个组件。构建块或体素——可以描述为3D像素——由不同的材料制成:从支撑结构的基本矩阵材料到能够控制软机器的磁性组件。“你可以用任何你希望的方式把独立的软部分组合在一起,对你能取得的成就没有限制。这样,每个机器人都有各自的磁化曲线,”张佳辰说。他与任和一起,是题为“通过多材料异质组装的体素相关三维微型磁性软机器”的论文的第一作者这篇论文发表在2021年4月28日的《科学机器人学》上。该项目是MPI-IS物理智能部门先前开展的许多项目的结果。多年来,那里的

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