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检测胃淋巴瘤的新影像学方法

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检测胃淋巴瘤的新影像学方法

Credit:DOI:101182/血2021013239一种用于检测淋巴系统恶性肿瘤MALT淋巴瘤的新的成像技术,可能可以省去患者大量的胃镜检查梅杜尼·维恩的一个研究小组通过正电子发射断层扫描/磁共振以及使用针对特定细胞受体的正电子发射断层扫描示踪剂实现了高成像精度该结果目前发表在《血液》杂志上胃是淋巴癌(淋巴瘤)的常见来源最常见的变异是所谓的MALT淋巴瘤,在大多数情况下,它是由先前胃感染幽门螺杆菌引起的因此,第一种疗法通常针对这种细菌为了检查对胃MALT淋巴瘤治疗的反应并排除淋巴瘤的复发,甚至在进一步的过程中完全消退后,有必要每隔几个月进行多次组织取样(活检)的重复胃镜检查梅杜尼维也纳研究小组围绕马里乌斯·迈尔赫费尔(部门生物医学成像和图像引导治疗学系)医学博士)和亚历山大·

科学家开发人工智能方法预测抗癌免疫力

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科学家开发人工智能方法预测抗癌免疫力

通过MHC-II(红色)与T细胞受体(TCR,蓝色)以及CD4(浅蓝色)的相互作用激活T细胞免疫反应CD4和MHC-ⅱ分别是由T细胞和抗原呈递细胞表达的蛋白质,有助于TCR识别抗原信用:UT西南医学中心UT西南医学中心和MD安德森癌症中心的研究人员和数据科学家开发了一种人工智能技术,可以识别哪些被称为新抗原的癌细胞产生的细胞表面肽被免疫系统识别《自然机器智能》在线版中详细介绍的pMTnet技术可能会带来预测癌症预后和对免疫疗法潜在反应的新方法“确定哪些新抗原与T细胞受体结合,哪些不结合似乎是一项不可能完成的任务但是通过机器学习,我们正在取得进步。”王涛博士D人口和数据科学助理教授位于UT西南的西蒙斯综合癌症中心和宿主防御遗传学中心癌细胞基因组的突变导致它们在表面展示不同的新抗原这些新抗

金属增压是一种将有害的二氧化碳埋藏在海底的有前途的方法

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金属增压是一种将有害的二氧化碳埋藏在海底的有前途的方法

由德克萨斯大学奥斯汀分校制作信用:CC0公共领域全球都在竞相减少大气中有害气体的数量,以减缓气候变化的速度,其中一种方法是通过碳捕获和封存——从空气中吸取碳并将其掩埋然而,在这一点上,我们只捕捉到了减缓气候变化所需的一小部分碳德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员与埃克森美孚公司合作,发现了一个新的发现,可能会大大改变这种情况他们已经找到了一种方法来加速基于二氧化碳的晶体结构的形成,这种晶体结构有朝一日可能会在海底储存数十亿吨的碳长达几个世纪,如果不是永远的话“我认为碳捕获是地球的保险,”维克雷尔工程学院沃克机械工程系副教授、ACS可持续化学与工程研究新论文的主要作者瓦伊巴夫·巴哈杜尔(VB)说“碳中和已经不够了,我们需要碳中和来消除过去几十年对环境造成的破坏"这些结构被称为

机器学习彻底改变了量化地球生物圈的方法

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机器学习彻底改变了量化地球生物圈的方法

Credit:Pixabay/CC0来自该大学的公共领域研究人员建立了一种新的方法,从空间并通过机器学习来改进对陆地生物圈的观察和分析。这种统计方法将代表在监测作物和碳汇以及预测洪水和干旱方面的重大进步。这项工作已经发表在《科学进展》杂志上。新的机器学习方法使得提高关键参数的预测精度成为可能,这些参数包括叶面积指数、总初级生产力和太阳诱导的叶绿素荧光等。应用领域是巨大的,将对改进作物和碳汇的监测、发现变化和异常、干旱和洪水大有用处。这些机器学习技术的应用将允许对陆地碳墨水的动态进行更精确的测量,这对减缓全球气候变化的行动有影响。地球正在迅速变化,而且在许多方面都是如此。卫星上的传感器——包括飞机和无人驾驶飞机——不断从远处获取关于我们星球的有价值的信息。量化植被覆盖并从空间上研究其生物

我的游戏:一种深度学习的方法,创造看起来像真人的视频游戏角色

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我的游戏:一种深度学习的方法,创造看起来像真人的视频游戏角色

第一行:输入人像。第二行:研究者方法生成的游戏内角色。他们的技术对光线变化、阴影和遮挡具有鲁棒性,能够忠实地还原肤色、妆容和皱纹等个性化细节。信用:林、袁、邹。近年来,视频游戏开发人员和计算机科学家一直在尝试设计一些技术,让游戏体验变得越来越身临其境、引人入胜和逼真。其中包括自动创建受真人启发的视频游戏角色的方法。大多数现有的创建和定制视频游戏角色的方法都要求玩家手动调整他们角色的面部特征,以便重新创建他们自己的面部或其他人的面部。最近,一些开发人员试图开发一些方法,通过分析真实人物的面部图像来自动定制角色的面部。然而,这些方法并不总是有效的,也不总是以现实的方式再现他们分析的面孔。网易伏羲AI实验室和密歇根大学的研究人员最近创建了MeInGame,这是一种深度学习技术,可以通过分析一个人面

新型钙钛矿太阳能电池制备方法为大规模生产铺平了道路

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新型钙钛矿太阳能电池制备方法为大规模生产铺平了道路

使用环丁砜添加剂的新浸渍工艺创造了高性能钙钛矿太阳能电池。该方法价格低廉,非常适合扩大到商业生产。信用:洛斯阿拉莫斯国家实验室一种新的、更简单的制造稳定钙钛矿太阳能电池的解决方案克服了这种有前途的可再生能源技术大规模生产和商业化的关键瓶颈,这种技术十多年来一直遥不可及。“我们的工作为在不久的将来大规模太阳能组件的低成本、高通量商业规模生产铺平了道路,”洛斯阿拉莫斯国家实验室集成纳米技术中心的研究员、该论文的对应作者万依·聂说,该论文今天发表在《焦耳》杂志上。“我们能够通过两个微型模块来演示这种方法,这两个模块达到了将阳光转换为电能的最高水平,大大延长了使用寿命。由于这种工艺简单且成本低,我们相信它可以很容易地适应工业环境中的可扩展制造。”该团队利用液体溶剂环丁砜发明了一步旋涂法。这个新的过程

新的机器学习方法准确预测电池的健康状态

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新的机器学习方法准确预测电池的健康状态

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新的机器学习方法让数码照片重现生机

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新的机器学习方法让数码照片重现生机

单图像视图合成过程也可用于生成重新聚焦的图像(如上所示)。功劳:尼玛卡兰塔每天都有数十亿张照片和视频发布到各种社交媒体应用上。智能手机或数码相机拍摄的标准图像的问题在于,它们只能从特定的角度捕捉场景。但是在现实中看,我们可以四处走动,从不同的角度观察。计算机科学家正在努力为用户提供身临其境的体验,这将使他们能够从不同的角度观察一个场景,但这需要普通人不容易接触到的专业摄像设备。为了让这一过程变得更容易,美国得克萨斯州A&M大学计算机科学与工程系教授尼玛·卡兰塔里博士和研究生李勤波开发了一种基于机器学习的方法,用户可以拍摄一张照片,并利用它生成场景的新颖视图。卡兰塔里说:“我们的方法的好处是,现在我们不局限于以特定的方式捕捉场景。“我们可以下载并使用互联网上的任何图像,甚至是已经有10

研究人员提出了添加剂制造质量控制的方法

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研究人员提出了添加剂制造质量控制的方法

Credit:CC0公共领域添加剂制造提供了前所未有的设计灵活性和扩展的功能,但根据宾夕法尼亚州立大学工业工程教授惠阳的说法,不同生产机器的质量和工艺可能会有很大差异。随着在航空航天、医疗保健和汽车行业的应用以及大规模定制的潜力,添加剂制造需要质量管理。为了解决这一问题,杨和来自宾夕法尼亚州立大学、内布拉斯加大学林肯分校和美国国家标准与技术研究所()的一组研究人员提出了一种新的数据驱动的添加剂制造质量控制方法的设计、开发和实施。他们在《电气和电子工程师协会学报》上发表了他们的工作。“就像一个生态系统一样,我们让人们在添加剂制造的不同领域独立工作,系统工程师可以帮助连接这些点,为质量管理提供一个框架,”杨说。“质量是不可或缺的,如果我们从一开始就设计质量管理的系统级框架,那么我们就能以更低

研究表明,寻找自动识别假新闻的方法可能比预期的要复杂

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研究表明,寻找自动识别假新闻的方法可能比预期的要复杂

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