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DeepShake使用机器学习快速估计地震震动强度

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DeepShake使用机器学习快速估计地震震动强度

美国地震学会信用:Pixabay/CC0公共域研究人员在美国地震学会(SSA)2021年年度会议上报告说,一个针对超过36000次地震的深度时空神经网络提供了一种新的方法,一旦地震发生,可以快速预测地面震动强度DeepShake实时分析地震信号,并根据地震中最早检测到的波的特征发出强烈震动的预警DeepShake是由丹尼尔J吴,,朱伟强和威廉埃尔斯沃斯用于训练DeepShake网络的地震数据来自于2019年加州山脊线序列的地震记录当开发者用7月5日7级地震的实际震动测试DeepShake的潜力时1脊顶地震,神经网络在高强度地面震动到达脊顶地区之前7到13秒发出模拟警报作者强调了利用深度学习直接从地震记录中快速预警和预测的新颖性达塔解释说:“DeepShake能够在空间和时

美国宇航局的韦伯望远镜研究边缘年轻的系外行星

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美国宇航局的韦伯望远镜研究边缘年轻的系外行星

美国宇航局戈达德太空飞行中心的唐娜·韦弗左图:这是哈勃近红外照相机和多目标光谱仪在1998年拍摄的恒星HR8799的图像照相机(日冕)内的一个面罩挡住了来自恒星的大部分光线天文学家还使用软件以数字方式减去更多的星光然而,来自HR8799的散射光占据了图像,模糊了后来从地面观测中发现的四颗微弱的行星右图:2011年对NICMOS数据的重新分析发现了1998年图像中没有的三颗系外行星韦伯将用天文学家很少用来拍摄遥远世界的红外波长探测行星的大气层信用:美国国家航空航天局,欧洲航天局,和RSoummer(STScI)在20世纪90年代首次发现围绕其他恒星的行星之前,这些遥远的异国世界只存在于科幻小说作家的想象中但是即使是他们的创造性思维也无法想象天文学家已经发现的各种世界许

机器学习模型生成真实的地震波形

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机器学习模型生成真实的地震波形

由洛斯阿拉莫斯国家实验室的尼克·恩杰戈米尔地震发生器是实验室开发的一种机器学习技术,能够产生高质量的合成地震波形该技术可以节省繁琐和密集的人工标记工作,并有助于提高地震检测信用:洛斯阿拉莫斯国家实验室根据最近发表在《JGR固体地球》杂志上的一项研究,一种新的机器学习模型可以生成逼真的地震波形,这将减少人工劳动,提高地震探测能力“为了验证我们的生成模型的有效性,我们将它应用于在俄克拉荷马州收集的地震现场数据,”洛斯阿拉莫斯国家实验室地球物理小组的计算科学家、该项目的首席研究员林友佐说“通过一系列定性和定量测试和基准测试,我们发现我们的模型可以生成高质量的合成波形,并改进基于机器学习的地震检测算法"快速准确地探测地震是一项具有挑战性的任务人们进行的视觉检测长期以来被认为是黄

北极星珊瑚研究有助于保护热带珊瑚

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北极星珊瑚研究有助于保护热带珊瑚

伍兹霍尔海洋研究所罗德岛罗杰·威廉姆斯大学实验室显微镜下的北极星珊瑚群落特写信用:艾丽西娅·施克尔随着罗德岛州立法机构考虑将北极星珊瑚指定为官方州徽,研究人员发现,研究这种当地生物从实验室诱发的压力中恢复过来,可能有助于更好地理解如何保护濒临灭绝的热带珊瑚今天发表在美国微生物学会杂志《微生物系统》上的一项新研究调查了抗生素引起的珊瑚紊乱,研究表明抗生素暴露显著改变了珊瑚粘液细菌微生物群的组成,但所有处理过的珊瑚都在两周内在环境海水中恢复多石的北极星珊瑚自然地出现在罗德岛和其他新英格兰州的海岸附近,在棕色的群体中具有高(共生)密度,在白色的群体中具有低(无共生)密度的共生甲藻研究发现,那些带有藻类共生体的珊瑚——嵌在珊瑚组织中的生物体,是热带珊瑚生存所必需的——更稳定、更快

云中气溶胶的形成:研究气候模拟的最后一个巨大的不确定因素

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云中气溶胶的形成:研究气候模拟的最后一个巨大的不确定因素

作者:塞巴斯蒂安·尤茨,保罗·舍勒研究所澳大利亚乌鲁鲁-卡塔丘塔国家公园的日出信用:UrsBaltensperger保罗·舍勒研究所的研究人员首次研究了云层中的化学反应如何影响全球气候他们发现,异戊二烯,这种排放到大气中的主要非甲烷有机化合物,可以极大地促进云中有机气溶胶的形成他们今天在《科学进展》杂志上发表了他们的结果气溶胶是悬浮在空气中的固体或液体颗粒的混合物,在地球气候中起着重要作用气溶胶来源于自然或人类它们通过与阳光相互作用并形成云来影响地球的辐射平衡然而,它们的影响仍然是气候模型中最重要的不确定性在大气中非常常见的一种物质是异戊二烯,这是一种有机化合物,其在气相中的反应相对来说很容易理解异戊二烯是由树木释放的,当它被氧化时会产生气溶胶异戊二烯及其反应产物在云滴

在混乱时期使用基于游戏的学习来教授经济学

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在混乱时期使用基于游戏的学习来教授经济学

菲利普·马塞特、让-菲利普·魏斯科普夫和梅拉尼·邦文的《对话》研究表明,基于游戏的学习技术可以提高学生对课堂材料的理解信用:马体·米罗什尼琴科/佩克斯,法尔新冠肺炎疫情造成的教育中断对全世界的教师都是一个重大挑战这种情况要求调整讲座的组织和学习方式,以适应完全在线的远程学习环境远程学习与面对面学习有很大的不同,特别是在师生之间和学生之间的互动方面,并且使学生的参与和参与变得复杂在这种背景下,“以学生为中心”的教育模式似乎更具挑战性然而,即使在传统的教室里,也不总是容易引起学生的注意技术领域的课程尤其如此我们作为教师的经验表明,基于游戏的学习(GBL)技术有助于减少学生对技术和/或抽象概念的焦虑,并增加课堂参与两者都与现有证据一致(Subhash&Cudney,

研究表明变化的气候条件如何影响脆弱的物种

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研究表明变化的气候条件如何影响脆弱的物种

阿肯色大学北极狐,披着夏天的毛皮北极狐是唯一一种一年两次改变皮毛颜色的犬科动物荣誉:亚历山大·索科洛夫,北极研究站由北极狐牙齿状况决定的北极狐饮食的新发现表明,北极不同的气候条件如何影响生活在那里的动物在发表在《极地生物学》上的一项研究中,美国大学杰出的人类学教授彼得·昂格尔和几名合著者分析了俄罗斯亚马尔半岛北极狐的牙齿断裂和磨损——包括大体和微观的鉴于北极地区的变暖趋势和融化,研究该地区气候条件变化的影响有助于科学家了解气候变化对脆弱动物的影响,并可以解释未来的应对和适应措施研究人员的研究首次将短期或季节性、长期或终生饮食的牙科替代物结合起来,以更好地理解资源枯竭如何对北极不同地区的物种产生不同影响在这项研究中,研究人员比较了空间上的牙齿状况——半岛北部和南部——以及时间,发

菲律宾停课一年后面临“学习危机”

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菲律宾停课一年后面临“学习危机”

艾莉森·杰克逊冠状病毒大流行导致菲律宾进入长达一个月的封锁期一年后,全国各地的教室仍然空无一人,孩子们仍然被困在家里安德烈斯·塞拉诺独自在马尼拉一个贫民窟里学习,他和他的扫街祖母住在一起像他四年级的许多同学一样,他没有互联网来上他关闭的学校的在线课程冠状病毒大流行导致菲律宾进入长达一个月的封锁期一年后,全国各地的教室仍然空无一人,孩子们仍然被困在家里由于担心年轻人会感染病毒并感染年长的亲属,罗德里戈·杜特尔特总统拒绝解除限制,直到疫苗普及——这可能需要数年时间一个“混合学习”项目于10月启动,该项目涉及在线课程、印刷材料以及电视和社交媒体上播放的课程,该项目本应在学年开始四个月后启动它一直被问题所困扰:大多数菲律宾学生家里没有电脑或互联网“我做不到,这对我来说很难,”塞拉诺

我们能从世界上最大的海浪中学到什么?

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我们能从世界上最大的海浪中学到什么?

新南威尔士大学信用:Shutterstock阿拉斯加以风景如画的美丽山脉、广阔的空间和大地震而闻名但是没有多少人知道阿拉斯加发生了有史以来最高的海啸,精确测量为524米它发生在63年前的一次海啸中——一种不寻常的波,通常由大型海底地震产生;火山爆发;掉进海里或发生在水下的滑坡;和小行星阿拉斯加利图亚湾海啸造成破坏的证据仍然可以从太空中看到根据UNSW地球和可持续发展研究中心海啸研究荣誉教授詹姆斯·戈夫教授的说法,这些事件提醒人们了解海啸的力量“人们很容易忘记海啸,毕竟我们大多数人从未经历过海啸,”他说“它们总是发生在别人身上,而不是我们身上然而,世界上几乎每一条海岸线都曾经历过一次,对于我们这些生活在内陆的人来说——嗯,我们喜欢旅行,我们在海边度过时光,所以在现实中,我们

对棱堡和其他火山的研究提高了对动乱的探测

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对棱堡和其他火山的研究提高了对动乱的探测

阿拉斯加大学费尔班克斯分校信用:CC0公共领域火山学家尽他们所能向公众提供足够的关于即将爆发的警告,但是众所周知火山是不可预测的警报有时给人的反应时间很少这可能很快就会改变阿拉斯加大学费尔班克斯地球物理研究所的研究助理教授塔尔斯洛·吉罗纳领导的工作揭示了一种方法,通过这种方法,科学家和公众可以对潜在的火山爆发提前几年发出警告解决办法在于,在出现任何常见的预警信号之前,如冰川融化、硫磺气味、气体排放增加、颤抖和变形,对火山侧面的辐射温度进行定期和广泛的监测吉罗纳是今天发表在《自然地球科学》杂志上的一篇题为“火山爆发前几年的大规模热动荡”的论文的主要作者这篇论文是由加州帕萨迪纳美国宇航局喷气推进实验室的科学家文森特·雷穆托和保罗·伦德格伦共同撰写的伦德格伦监管JPL地球表面和

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